Việc sử dụng các công cụ tạo âm thanh bằng trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một xu hướng mạnh mẽ trong giới sáng tạo, giúp khơi nguồn cảm hứng hoặc thậm chí tạo ra toàn bộ các bản nhạc hoàn chỉnh. Tuy nhiên, đằng sau sự tiện lợi và tiềm năng vô hạn, những công cụ này tiềm ẩn nhiều rủi ro và hạn chế mà người dùng cần đặc biệt lưu ý. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về những “điểm đỏ” quan trọng nhất khi áp dụng AI trong lĩnh vực sản xuất âm nhạc.
1. Chất Lượng Đầu Ra Chung Chung và Thiếu Độc Đáo
Một trong những vấn đề đáng kể nhất khi sử dụng AI để tạo nhạc là nguy cơ tạo ra các bản nhạc chung chung, rập khuôn. Mặc dù các công cụ AI có thể tạo nhạc ở nhiều thể loại và phong cách khác nhau, nhưng sản phẩm đầu ra thường thiếu đi những yếu tố “con người” làm cho âm nhạc trở nên mới mẻ và sáng tạo. Các trình tạo nhạc AI thường dựa vào các mẫu có sẵn, các khuôn mẫu âm nhạc đã được thiết lập hoặc thư viện mẫu âm thanh khổng lồ. Do đó, âm nhạc mà chúng tạo ra thường nghe có vẻ công thức và thiếu cá tính riêng biệt.
Nếu bạn sử dụng công cụ AI để tạo một bài hát thương mại, bản nhạc thu được có thể nghe tương tự các bài hát khác cùng thể loại mà không có giọng điệu độc đáo hay phong cách đặc trưng của riêng bạn để tạo nên sự khác biệt và đáng nhớ. Dù công nghệ ngày càng cải thiện, AI sẽ bắt đầu tạo ra âm nhạc phức tạp và đổi mới hơn, nhưng nó vẫn có khả năng thiếu đi tâm hồn, sự ngẫu hứng và tia lửa của biểu cảm nghệ thuật đích thực. Nếu phần lớn âm nhạc của bạn được tạo bởi AI, việc thêm vào một yếu tố con người có thể khiến nó nghe thuyết phục và nguyên bản hơn đáng kể. Yếu tố này có thể mạnh mẽ như một bản vocal hoặc tinh tế như một nhạc cụ gõ được chơi thủ công. Các bản nhạc audio và MIDI bổ sung có thể được thêm vào bằng cách sử dụng trình chỉnh sửa âm thanh trực tuyến miễn phí hoặc một trạm làm việc âm thanh kỹ thuật số (DAW).
2. Các Vấn Đề Bản Quyền và Sở Hữu Trí Tuệ
Với sự gia tăng sử dụng âm nhạc được tạo bởi AI, ngày càng có nhiều lo ngại về bản quyền và sở hữu trí tuệ. Các trình tạo nhạc AI được huấn luyện để mô phỏng các bài hát, khuôn mẫu, giai điệu và nhịp điệu hiện có, vốn có thể được lấy từ các tài liệu có bản quyền. Điều này đặt ra những câu hỏi pháp lý và đạo đức quan trọng về quyền sở hữu và sử dụng hợp lý.
Một ví dụ điển hình về vấn đề này đã xảy ra vào năm 2023 với âm nhạc của hai nghệ sĩ người Canada là The Weeknd và Drake, sau khi các bài hát được tạo bởi AI mô phỏng giọng hát của họ xuất hiện trực tuyến. Những bài hát này được tạo bởi các mô hình AI dựa trên các tác phẩm hiện có của các nghệ sĩ và đã gây ra báo động về vi phạm bản quyền cũng như việc sử dụng trái phép hình ảnh và âm thanh của họ. Điều này, đến lượt nó, đã làm dấy lên một cuộc tranh luận về việc liệu âm nhạc được tạo bởi AI có nên được coi là nguyên bản hay không, vì nó dựa trên tài liệu có bản quyền hiện có.
Hình ảnh minh họa ca khúc AI mô phỏng giọng hát Drake và The Weeknd, đặt ra vấn đề bản quyền trong âm nhạc trí tuệ nhân tạo.
Nếu bạn xuất bản âm nhạc do AI tạo ra, nó có thể có sự tương đồng đáng kinh ngạc với các tác phẩm được bảo vệ bản quyền. Mặc dù AI không “sao chép” theo nghĩa truyền thống, nhưng nó có thể điều chỉnh các yếu tố từ âm nhạc hiện có theo những cách có thể dẫn đến các rắc rối pháp lý. Do đó, bạn phải thận trọng với các nguồn dữ liệu và đảm bảo rằng âm nhạc bạn tạo ra bằng AI không vi phạm luật bản quyền để tránh đối mặt với các vụ kiện hoặc hình phạt tài chính.
3. Thiếu Chiều Sâu Cảm Xúc và Sự Tinh Tế Nghệ Thuật
Một hạn chế đáng kể khác của âm nhạc được tạo bởi AI là nó thường thiếu chiều sâu cảm xúc, sự phức tạp, sắc thái và trình độ chuyên môn của tác phẩm được tạo ra theo cách truyền thống. Mặc dù AI có thể nhanh chóng tạo ra các giai điệu, nhịp điệu và chuỗi hợp âm, nhưng nó lại khó tái tạo được những sự tinh tế làm cho âm nhạc cộng hưởng với người nghe.
Là một nhạc sĩ, tôi đã dành cả đời mình để được bao quanh bởi các nghệ sĩ, những người đã dồn công sức và trải nghiệm cá nhân vào âm nhạc của họ. Cho dù đó là một bản vocal đầy cảm xúc, một chuỗi hợp âm phức tạp hay một bản sắp xếp bài hát tinh xảo, sự sáng tạo của con người đã truyền cho âm nhạc một sự phong phú mà AI khó có thể tái tạo được.
Giao diện phần mềm Logic Pro trên DAW, minh họa sự phức tạp và chiều sâu trong sáng tạo âm nhạc của con người so với AI.
Một công cụ tạo âm thanh AI có thể tạo ra một giai điệu hấp dẫn, nhưng nó thường thiếu ý nghĩa hoặc biểu cảm cảm xúc đến từ trí óc của một nhà soạn nhạc con người. Những sắc thái tinh tế của nhịp điệu, cách diễn đạt và ngẫu hứng – những thành phần chính làm cho âm nhạc thực sự hấp dẫn – thường quá phức tạp để AI có thể nắm bắt. Do đó, điều cần thiết là phải nhận thức rõ những hạn chế của AI khi sử dụng nó để tạo nhạc.
4. Những Cân Nhắc về Đạo Đức và Giá Trị Nghệ Thuật
Ngay cả khi một bài hát do AI tạo ra nghe rất hay, vẫn có những khía cạnh đạo đức và cảm xúc cần được xem xét. Đối với nhiều nhạc sĩ, việc sáng tạo âm nhạc là cả một hành trình từ tia sáng cảm hứng đầu tiên cho đến bản nhạc hoàn chỉnh cuối cùng. Trong khi AI có thể tạo ra một bài hát hoàn hảo về mặt kỹ thuật, nó lại thiếu đi sự đầu tư cá nhân từ việc tạo ra một thứ gì đó từ con số không.
Hơn nữa, việc sử dụng AI để tạo nhạc có thể đặt ra các câu hỏi đạo đức về tính toàn vẹn nghệ thuật. Việc dựa vào máy móc để tạo ra một thứ gì đó về cơ bản là gian lận, hoặc ít nhất là một cách “đi tắt đón đầu”. Bạn không thể tuyên bố rằng một dự án là một hình thức biểu đạt nghệ thuật đích thực khi một thuật toán đã thực hiện phần lớn công việc nặng nhọc.
Nếu việc sáng tạo âm nhạc chuyển dịch quá nhiều sang tự động hóa, điều đó có thể làm giảm sự trân trọng đối với các nhạc sĩ đã cống hiến nhiều năm để trau dồi nghề nghiệp và tạo ra các tác phẩm độc đáo. Mặc dù các công cụ tạo âm thanh AI mang đến những cơ hội thú vị cho việc sản xuất âm nhạc, nhưng việc quá phụ thuộc vào AI cuối cùng sẽ làm suy yếu bản chất làm cho âm nhạc trở nên ý nghĩa.
Những cảnh báo quan trọng này về việc sử dụng các công cụ tạo âm thanh AI không nên bị bỏ qua. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các nhạc sĩ, nhà sản xuất và người tiêu dùng cần phải luôn nhận thức được những thách thức và cân nhắc cả lợi ích lẫn nhược điểm vì lợi ích chung của toàn bộ ngành công nghiệp. Bạn đã từng trải nghiệm việc sử dụng AI để tạo nhạc chưa? Hãy chia sẻ những cảm nhận và kinh nghiệm của bạn về công nghệ đầy tiềm năng này trong phần bình luận bên dưới nhé!
