Có một điều gì đó về ảnh đen trắng khiến lịch sử dường như bị giữ lại ở một khoảng cách nhất định. Với sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI), khả năng hồi sinh những bức ảnh xưa cũ đã trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Chúng tôi đã sử dụng AI để tô màu một loạt ảnh công cộng cũ, nhằm khám phá những thay đổi mà công nghệ này có thể mang lại. Kết quả là sự pha trộn giữa những thành công đáng ngạc nhiên và một số điểm bất ngờ mà chúng tôi không lường trước.
Bài viết này sẽ đi sâu vào cách AI, đặc biệt là công cụ Image Colorizer của DeepAI, phân tích và áp dụng màu sắc vào ảnh đen trắng. Từ việc phục hồi ảnh chân dung, phong cảnh đến những vật thể phức tạp, chúng tôi sẽ cùng bạn khám phá ưu và nhược điểm, tiềm năng cũng như những hạn chế còn tồn tại của công nghệ tô màu ảnh bằng AI hiện nay. Mục tiêu là cung cấp cái nhìn chân thực nhất về khả năng biến ảnh đen trắng thành ảnh màu sống động, giúp bạn hình dung rõ hơn về tiềm năng của AI trong lĩnh vực xử lý ảnh.
Sức Mạnh AI Hồi Sinh Ảnh Cũ: Khám Phá DeepAI Colorizer
Công cụ Image Colorizer của DeepAI hoạt động dựa trên nguyên lý phân tích tông màu xám của ảnh, sau đó dự đoán và áp dụng các màu sắc thực tế dựa trên hàng triệu mẫu ảnh đã được học. Quá trình này diễn ra chỉ trong vài giây sau khi tải ảnh lên, AI sẽ xử lý và gán màu cho từng yếu tố trong bức hình.
Để bạn dễ dàng so sánh và đánh giá, trong mỗi thử nghiệm dưới đây, ảnh gốc đen trắng sẽ được hiển thị ở bên trái, và bức ảnh đã được AI tô màu sẽ nằm ở bên phải. Điều này giúp chúng ta thấy rõ sự khác biệt và khả năng “hồi sinh” của công nghệ AI.
Thử Nghiệm 1: Khung Cảnh Nông Thôn Thanh Bình
Chúng tôi bắt đầu thử nghiệm với một cảnh nông thôn mộc mạc đơn sắc. Đây là bức ảnh lý tưởng để xem cách AI xử lý các mảng lớn và chi tiết tổng thể.
Kết quả tô màu tổng thể và những điểm nhấn
Tổng thể, quá trình tô màu ảnh nông thôn này đã thành công một cách đáng ngạc nhiên. AI đã thực hiện một công việc tuyệt vời với các yếu tố chính như nhà kho, bầu trời và đồng cỏ. Phần gỗ của nhà kho, sắc xanh dịu của cỏ và bầu trời trong xanh đều trông khá tự nhiên và mang vẻ phong trần, tạo cho khung cảnh một cảm giác chân thực về vùng nông thôn. AI không tạo ra một sự pha trộn màu sắc ngẫu nhiên, mà mang lại một bức tranh giống như sự miêu tả chân thực về một ngày trong quá khứ.
Những điểm cần lưu ý và hạn chế
Tuy nhiên, có một vài điểm kỳ lạ. Đầu tiên, màu cỏ có sự thay đổi nhẹ nhàng từ trái sang phải. Dù không phải là một lỗi nghiêm trọng, nhưng nó vẫn khá dễ nhận ra. Thêm vào đó, bức ảnh có một bộ lọc màu sepia tổng thể, mang lại vẻ cổ điển, gần như quá “cũ kỹ”. Điều này khiến bức ảnh không đạt được độ chân thực như kỳ vọng, mà giống một hiệu ứng “ảnh cũ hoài niệm” hơn là một quá trình tô màu thực sự. Dù vậy, đây vẫn là một nỗ lực đầu tiên khá ổn.
Cảnh nông trại cũ với đồng cỏ và nhà kho trong ảnh đen trắng
Thử Nghiệm 2: Chân Dung Người Đàn Ông Với Mũ Bowler
Tiếp theo, chúng tôi quyết định thử một bức ảnh cận cảnh hơn về một người đàn ông đội mũ bowler. Chúng tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý các chi tiết phức tạp của trang phục và tông màu da như thế nào.
Chi tiết đáng kinh ngạc trên khuôn mặt và trang phục
Kết quả tổng thể khá tốt. Khuôn mặt của người đàn ông trở nên sống động với tông màu da chân thực và các sắc thái đổ bóng tinh tế. Bông hoa cài áo của ông ấy đặc biệt được xử lý tốt, thể hiện sự phân biệt rõ ràng giữa lá và cánh hoa. Trang phục của ông, mặc dù có chút thô ráp ở các cạnh, nhưng phần lớn trông đáng tin cậy, với tông màu tối phù hợp với thời kỳ đó.
Chân dung người đàn ông đội mũ bowler và mặc vest trong ảnh đen trắng
Những sai sót và kỳ vọng chưa đạt được
Tuy nhiên, có một vài vấn đề rõ ràng. Thứ nhất, có một đốm màu cam sáng gần phía bên trái của bức ảnh, chắc chắn không thuộc về đó. Chiếc mũ có màu nâu trong khi bộ vest được tô màu đen, điều mà chúng tôi khá chắc chắn sẽ không xảy ra khi bức ảnh được chụp lần đầu. Bộ lọc sepia cũng xuất hiện trở lại, mang lại cho toàn bộ bức ảnh một vẻ cổ điển, không phù hợp với nỗ lực tô màu thực tế hơn.
Hai bức ảnh được chỉnh sửa bằng công cụ AI có hiệu ứng lấp lánh
Thử Nghiệm 3: Vẻ Đẹp Cổ Điển Của Xe Hơi Vintage
Những chiếc xe hơi cổ điển thường khó tô màu, đặc biệt vì có rất nhiều chi tiết nhỏ – lớp sơn, gỉ sét, các chi tiết phức tạp của thân xe. Chúng tôi đã tải lên một bức ảnh hai chiếc xe cổ điển đậu trước một căn chòi, mỗi chiếc đều có những chi tiết độc đáo riêng. Những kỳ vọng của chúng tôi đã bị vượt quá.
Sự bất ngờ từ chi tiết kim loại và tổng thể
Thật ngạc nhiên, kết quả trông khá chân thực. AI đã làm rất tốt với chính những chiếc xe. Các bộ phận kim loại có chất lượng mộc mạc đẹp mắt và màu sắc sắc nét. Phần nền trông tự nhiên và phù hợp với tông màu tổng thể của bức ảnh. Chúng tôi không ngờ bức ảnh này lại được xử lý tốt như vậy, đặc biệt với mức độ chi tiết liên quan. Kết quả cuối cùng gần như trông giống như bức ảnh gốc.
Hai chiếc xe hơi cổ điển đậu trước căn chòi trong ảnh đen trắng
Những điểm trừ nhỏ
Mặc dù vậy, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. Có một vài sự không nhất quán nhỏ về màu sắc không đúng chỗ. Ví dụ, cả hai chiếc xe đều có màu nắp capo không khớp với màu nóc xe – điều này có thể xảy ra do hao mòn, nhưng cảm giác như AI đã “đoán” quá nhiều. Những chi tiết nhỏ như vậy đã ngăn cản quá trình tô màu trở nên hoàn hảo, mặc dù tổng thể vẫn trông rất ấn tượng.
Thử Nghiệm 4: Trạm Cứu Hỏa Lâu Đời và Thách Thức Với Màu Sắc
Đối với thử nghiệm này, chúng tôi đã tải lên một bức ảnh về một trạm cứu hỏa cũ. Chúng tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý không khí của một thị trấn nhỏ như thế nào.
Độ tin cậy của màu sắc tổng thể
Một lần nữa, kết quả khá tốt (ngoại trừ một điểm bất thường lớn, mà chắc chắn bạn đã nhận ra). Màu sắc phần lớn đáng tin cậy. Tòa nhà gạch hiện lên với tông màu đỏ nâu tự nhiên, trong khi các vân bề mặt vẫn giữ được vẻ cũ kỹ, mộc mạc. Phần viền và mái của trạm cứu hỏa được xử lý tốt, và màu sắc không có vẻ lạc lõng.
Trạm cứu hỏa cũ kỹ với kiến trúc gạch trong ảnh đen trắng
Vấn đề quen thuộc và lý do đằng sau
Vấn đề chính, như chúng tôi đã bắt đầu dự đoán, là bộ lọc màu sepia. Dường như DeepAI mặc định sử dụng hiệu ứng này bất cứ khi nào AI không chắc chắn, đặc biệt khi xử lý các bức ảnh mờ hoặc mềm. Màu sepia mang lại vẻ ấm áp, cổ điển nhưng cũng khiến nó giống một bộ lọc áp lên ảnh cũ hơn là một quá trình tô màu thực sự. Mặc dù màu sắc tự chúng không tệ, chúng tôi ước rằng chúng có thể sống động và chân thực hơn một chút.
Thử Nghiệm 5 (Bonus): Phục Hồi Ảnh Gốc Đã Chuyển Đen Trắng
Để có một thử nghiệm độc đáo hơn, chúng tôi quyết định tô màu một bức ảnh mà ban đầu đã có màu – một người đàn ông lớn tuổi với cây gậy đang đi dạo. Chúng tôi đã chuyển nó sang đen trắng trước, sau đó tải lên DeepAI để xem màu sắc so với ảnh gốc sẽ như thế nào.
Bức ảnh dưới đây hiển thị ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải là bức ảnh đã được tô màu mới – kết quả của việc chuyển ảnh gốc sang đen trắng, sau đó tô màu lại bằng Image Colorizer của DeepAI.
Khả năng tái tạo màu sắc gần giống ảnh gốc
Kết quả bất ngờ gần giống với bản gốc. Tông màu da của người, kết cấu quần áo và thậm chí các yếu tố nền đều trông khá chân thực. Thực tế, chúng tôi rất ấn tượng về mức độ trùng khớp của nó với không khí của bức ảnh gốc, mặc dù AI làm việc từ một phiên bản đen trắng.
Những điểm lỗi khó chấp nhận
Mặc dù vậy, có một số lỗi đáng chú ý. Chiếc lều Coca-Cola, ban đầu có màu đỏ, đã chuyển sang màu xanh trong phiên bản do AI tạo ra. Điều này khá buồn cười, nhưng chúng tôi sẽ bỏ qua cho DeepAI ở điểm này vì logo không quá rõ ràng. Ngoài ra, cây gậy của người đàn ông đã thay đổi màu từ bạc sang vàng ở giữa, điều này khá rõ ràng là một lỗi. Chiếc áo khoác màu cam của người phụ nữ cũng có tông màu xanh lam xung quanh tay áo bên trái – một điểm kỳ lạ khác không hoàn toàn trùng khớp với thực tế. Bất chấp những lỗi nhỏ này, quá trình tô màu nói chung vẫn rất ấn tượng.
Thử Nghiệm 6 (Bonus): Sự Sáng Tạo Với Bướm Trên Bông Hoa
Cuối cùng, chúng tôi thử nghiệm một bức ảnh trừu tượng hơn: một con bướm đậu trên một bông hoa. Vì bướm có đủ mọi màu sắc, chúng tôi tò mò muốn xem AI sẽ diễn giải bức ảnh này như thế nào.
Tương tự như thử nghiệm trước, bức ảnh dưới đây hiển thị ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải là bức ảnh đã được tô màu mới – kết quả của việc chuyển ảnh gốc sang đen trắng, sau đó tô màu lại bằng Image Colorizer của DeepAI.
Tự do sáng tạo và kết quả hài lòng
AI được tự do sáng tạo ở đây, và nó đã làm khá tốt. Cánh bướm là sự pha trộn của các màu sắc mà, mặc dù không khớp với loài gốc, trông vẫn tự nhiên. Cánh hoa cũng có màu sắc phong phú, sống động, mang lại cảm giác hữu cơ và phù hợp với khung cảnh.
Lưu ý nhỏ
Phê bình duy nhất của chúng tôi ở đây là màu sắc không khớp với loài bướm hoặc hoa gốc. Tất nhiên, đây không phải là một yếu tố để loại bỏ, vì các sinh vật này có thể có rất nhiều màu sắc khác nhau. AI đã lấp đầy những khoảng trống tốt với sự diễn giải của nó, vì vậy đây là một ghi chú nhỏ hơn là một lỗi lớn.
Đánh Giá Toàn Diện: Lợi Ích, Hạn Chế và Khuyến Nghị Cho AI Tô Màu Ảnh
Rõ ràng là dù công nghệ AI tô màu ảnh mang lại tốc độ và sự đơn giản ấn tượng, kết quả có thể không ổn định. Do đó, sản phẩm cuối cùng đôi khi có thể cảm thấy không nhất quán, chất lượng thay đổi tùy thuộc vào cách AI diễn giải hình ảnh.
Tốc độ và tiện lợi: Điểm mạnh của AI Colorization
Tô màu ảnh bằng AI nhanh chóng, hợp túi tiền và dễ sử dụng. Nó đặc biệt tuyệt vời cho những bức ảnh lịch sử, mang lại cho chúng một cái nhìn tươi mới và năng động. Cho dù bạn là người đam mê muốn thổi hồn vào những bức ảnh gia đình cũ hay một nhà sử học tìm cách mang đến một góc nhìn mới về quá khứ, công cụ này đều mang lại rất nhiều tiềm năng sáng tạo.
Ảnh ghép các bức hình đen trắng và đã được tô màu bằng AI
Những giới hạn cần cải thiện
Tất nhiên, công nghệ vẫn còn những hạn chế. AI tô màu ảnh gặp khó khăn với một số chi tiết hình ảnh và thiếu tính chính xác về văn hóa hoặc lịch sử mà một con mắt tinh tường có thể mang lại. Đôi khi, kết quả có thể hơi lệch lạc, dẫn đến các lựa chọn màu sắc không thực tế hoặc quá thô. Ngoài ra, một số loại ảnh – đặc biệt là những bức ảnh mờ hoặc mềm – thường kết thúc với bộ lọc sepia quá mức thay vì một màu sắc chân thực.
Bí quyết để đạt kết quả tốt nhất
Để có được kết quả tốt nhất, hãy sử dụng những hình ảnh có độ phân giải cao, rõ nét. Càng nhiều chi tiết AI có thể làm việc, nó sẽ hoạt động càng tốt. Chọn những bức ảnh có các vật thể dễ nhận biết (như khuôn mặt hoặc địa danh) để hướng dẫn AI đưa ra các quyết định về màu sắc. Cuối cùng, tránh những hình ảnh có quá nhiều vân bề mặt hoặc nhiễu, vì những yếu tố này có thể khiến AI bối rối và dẫn đến kết quả không thực tế.
Tô màu ảnh cũ bằng AI là một thử nghiệm thú vị, và mặc dù nó không hoàn hảo, kết quả có thể khá tuyệt vời. Với một chút kiên nhẫn và những hình ảnh phù hợp, bạn hoàn toàn có thể thổi luồng sinh khí mới vào những khoảnh khắc đã bị lãng quên từ quá khứ. Hãy thử nghiệm công cụ DeepAI Colorizer và chia sẻ trải nghiệm của bạn với chúng tôi trong phần bình luận bên dưới!
