Gần đây, tôi đã thực hiện một thử nghiệm thực tế với Gemini Live và nó đã thay đổi hoàn toàn cách tôi ghi lại thông tin cho cả công việc và giải trí. Hãy cùng tôi khám phá quá trình tận dụng các công cụ AI dựa trên giọng nói để ghi chú một cách hiệu quả.
Ghi Chú Tức Thì: Giải Pháp Tối Ưu Khi Di Chuyển
Tôi đã quen với việc sử dụng điện thoại thông minh để ghi chú nhanh, kèm theo ảnh và bản ghi âm để bổ sung ngữ cảnh. Cá nhân tôi dùng OneNote, nhưng hầu hết các ứng dụng ghi chú tốt nhất hiện nay đều có thể đồng bộ hóa liền mạch với đám mây, giúp lưu giữ những ý tưởng và quan sát thô tại chỗ để xem lại hoặc sử dụng sau này.
Tuy nhiên, việc loay hoay với điện thoại để gõ suy nghĩ khiến bạn mất tập trung vào hoạt động đang diễn ra. Và dù ghi chú giọng nói nhanh là một lựa chọn, chúng thường kết thúc dưới dạng các tệp âm thanh không có ngữ cảnh. Thành thật mà nói, tất cả chúng ta đều cần những quy trình làm việc giúp giảm thiểu sự phân tâm.
Giao diện Gemini Live đang hoạt động trên điện thoại Google Pixel, minh họa khả năng ghi chú bằng giọng nói tức thì
Điểm mấu chốt trong thử nghiệm của tôi là làm cho việc thu thập thông tin trở nên tức thì và không có rào cản. Mặc dù lần đầu tiên tôi dùng Google Gemini, nhưng nó cũng hoạt động tương tự với Microsoft Copilot và tôi tin rằng các chatbot AI khác có chế độ giọng nói cũng vậy.
Vẻ đẹp của phương pháp này là nó giảm thiểu các bước và nỗ lực tư duy cần thiết. Nó bỏ qua quá trình nhập liệu truyền thống trên điện thoại di động – một quá trình đòi hỏi nhiều bước và sự chú ý, từ đó giảm bớt gánh nặng nhận thức do phải chuyển đổi nhiệm vụ và tương tác thủ công. Hơn nữa, nếu bạn đi cùng ai đó, việc dán mắt vào điện thoại thông minh suốt một chuyến đi giải trí thường gây khó chịu cho người khác.
Thời gian tiết kiệm không chỉ nằm ở hành động vật lý của việc ghi chú, mà còn ở năng lượng tinh thần được bảo toàn vì không phải cố gắng nhớ lại những ý tưởng đã mất sau này. Sự chuyển đổi sang tương tác ưu tiên giọng nói để thu thập nhanh chóng tận dụng độ chính xác ngày càng tăng và sự tích hợp sâu rộng của các trợ lý được hỗ trợ bởi AI.
Trải Nghiệm Thực Tế Ghi Chú Bằng Giọng Nói Với Gemini Live
Toàn cảnh Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California, nơi tác giả đã thử nghiệm ghi chú bằng Gemini Live
Lần đầu tiên tôi thử nghiệm ghi chú bằng Gemini Live là trong chuyến thăm gần đây đến Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California.
Khi đi quanh các khu trưng bày, tôi muốn ghi lại những người, sản phẩm, công ty và sự kiện mà tôi nên đọc thêm sau này. Một danh sách gõ tay hoặc một ghi chú giọng nói thông thường sẽ chỉ là một danh sách không có ngữ cảnh hay sự mạch lạc. Nhưng với Gemini Live, trải nghiệm cực kỳ trôi chảy.
Ngay từ đầu, tôi đã giải thích với Gemini Live rằng tôi đang ở trong một bảo tàng và nó phải ghi chú tất cả những gì tôi nói to. Để đảm bảo, tôi yêu cầu nó phản hồi ít dài dòng hơn vì tôi không muốn những du khách khác bị làm phiền bởi Gemini nói chuyện lại. Tôi có thể dùng tai nghe, nhưng tôi không muốn bị cô lập trong môi trường bảo tàng.
Tôi chỉ đơn giản nói, và Gemini đã phiên âm đúng lời tôi nói và biến những suy nghĩ của tôi thành văn bản có cấu trúc tốt. Tôi đã rất ngạc nhiên khi thấy Gemini hiểu ngữ cảnh của các tên. Khi tôi đề cập đến “ENIAC” – được coi là máy tính đầu tiên, hoặc một máy tính lớn (mainframe) như “UNIVAC”, Gemini đã xác định và ghi lại các tên đó một cách thích hợp.
Nó thậm chí còn có cách viết đúng chính tả tên kỹ sư người Đức “Konrad Zuse” mặc dù cách phát âm của tôi có thể không chính xác lắm. Và các tên như siêu máy tính “Cray-1” hay “PDP-8” đều được nhận diện và định dạng đúng kiểu.
Cách tiếp cận rảnh tay giúp tôi có thể đi lại trong bảo tàng, chụp ảnh và nhanh chóng tiếp tục sử dụng Gemini Live để nói chuyện với nó mỗi khi tôi thấy điều gì đó muốn tìm hiểu thêm. Việc tạm dừng sau mỗi lần nhập giọng nói giúp tôi tránh để Gemini thu âm tiếng nói chuyện nền hoặc âm thanh từ một số video trưng bày. Nếu tôi ghi chú trong một môi trường cách ly, có lẽ tôi sẽ để phiên ghi âm chạy suốt.
Điều hữu ích là Gemini không chỉ giới hạn ở việc phiên âm đơn thuần – nó còn có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tinh vi cho phép nó hiểu ngữ cảnh lời nói của tôi. Thêm vào đó, nhờ tính chất hội thoại của nó, tôi có thể nói tự nhiên, dừng lại để suy nghĩ hoặc tự sửa lỗi. Nó giống như việc suy nghĩ thành tiếng với một người phiên âm rất hiệu quả hơn là một buổi đọc chính tả.
Biến Ghi Chú Thô Thành Tóm Tắt Thông Minh Với AI
Việc thu thập ghi chú hiệu quả chỉ là một nửa cuộc chiến. Giá trị thực sự – và việc tiết kiệm thời gian thực sự – đến khi bạn có thể nhanh chóng trích xuất thông tin chi tiết, các điểm chính và các mục hành động từ dữ liệu đó. Gemini giúp bạn tránh phải sàng lọc ghi chú hoặc nghe lại các tệp âm thanh dài.
Khi kết thúc chuyến tham quan, tôi yêu cầu Gemini Live tổng kết và nhận được một bản tóm tắt các ghi chú tại chỗ của mình – dễ dàng tiêu hóa và xem lại sau. Tôi có thể chuyển nó vào Microsoft Word hoặc Google Docs nếu cần viết một câu chuyện về chuyến thăm của mình, nhận tóm tắt các khu trưng bày dưới dạng gạch đầu dòng từ Gemini, hoặc yêu cầu nó gợi ý đọc thêm về chủ đề đó.
Người dùng đang xem lại các ghi chú đã được Gemini Live tổng hợp và sắp xếp thành văn bản
Việc tóm tắt mạch lạc các ghi chú giọng nói cũng giúp tôi xem lại mà không cần phải đọc qua văn bản dài dòng hay nghe lại các tệp âm thanh đã ghi. Ngoài ra, bằng cách xử lý thông tin và trình bày nó dưới định dạng có cấu trúc, Gemini giúp tôi nhớ lại chi tiết và theo dõi các mục hành động một cách nhanh chóng.
Mở Rộng Tiềm Năng Ghi Chú AI: Xây Dựng “Bộ Não Thứ Hai”
Mảnh ghép cuối cùng của bức tranh là khám phá tiềm năng vô hạn của việc ghi chú dựa trên AI, vượt ra ngoài những điều cơ bản.
Bức tranh lớn hơn ở đây là sự phát triển của việc ghi chú được hỗ trợ bởi AI hướng tới việc tạo ra một “bộ não thứ hai” thực sự. Đây không chỉ là việc lưu trữ thông tin; đó là việc có một hệ thống thông minh giúp bạn giảm tải bộ nhớ, kết nối các ý tưởng rời rạc và chủ động xử lý thông tin để làm nổi bật những gì liên quan.
Ngoài phương pháp cốt lõi của tôi, có nhiều cách tiếp cận khác mà bạn có thể thử. Sau Gemini Live, tôi đã thử nghiệm với Copilot, và nó cũng hoạt động tốt với tôi. Tôi không dùng Google Keep để ghi chú, nhưng ứng dụng này tích hợp tốt hơn với Gemini trên điện thoại thông minh Android. Nếu bạn đã đầu tư vào Keep hoặc các công cụ ghi chú hay quản lý kiến thức khác, bạn có thể muốn khám phá các tính năng AI riêng của chúng.
Biểu đồ minh họa cách trí tuệ nhân tạo (AI) tăng cường khả năng quản lý kiến thức cá nhân và tạo 'bộ não thứ hai'
Ngoài ra, đôi khi bạn cần biến những ghi chú thô của mình thành một thứ gì đó có giá trị hơn, như biên bản cuộc họp, báo cáo chuyến đi thực địa, hoặc một bài đăng trên mạng xã hội/blog. Bạn cũng có thể sử dụng các trợ lý viết được hỗ trợ bởi AI để giúp bạn lấy những ý tưởng ban đầu và mở rộng, diễn giải lại hoặc cấu trúc chúng thành nội dung trau chuốt hơn.
Lời khuyên cuối cùng của tôi là hãy thử nghiệm và tùy chỉnh. Lấy cảm hứng từ thử nghiệm và lựa chọn công cụ của tôi, nhưng điều kỳ diệu thực sự xảy ra khi bạn tìm thấy (hoặc xây dựng) một quy trình ghi chú phù hợp hoàn hảo với nhu cầu và sở thích cá nhân của bạn.
Sử dụng các công cụ AI để ghi chú không chỉ giúp tiết kiệm thời gian – mà còn giúp bạn lấy lại sự tập trung. Sức mạnh của AI trong việc cung cấp khả năng thu thập tức thì những khoảnh khắc khi di chuyển và sau đó chia sẻ các bản tóm tắt thông minh, có thể hành động được là không thể phủ nhận. Đó là về việc làm việc thông minh hơn, không phải vất vả hơn.
Quy trình làm việc của tôi, tập trung vào việc thu thập giọng nói nhanh chóng với Gemini Live và sau đó sử dụng Gemini để tóm tắt và xử lý, đã giúp tôi tiết kiệm một lượng lớn thời gian. Nhưng đó chỉ là một cách tiếp cận trong vũ trụ các công cụ ghi chú được hỗ trợ bởi AI đang mở rộng nhanh chóng. Điều gì hiệu quả nhất với bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể và cách bạn làm việc.
