DALL-E, công cụ tạo hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI) từ OpenAI, đã có những bước tiến vượt bậc kể từ khi ra mắt, mở ra kỷ nguyên mới cho việc sáng tạo nội dung số. Tuy nhiên, dù ấn tượng đến đâu, DALL-E vẫn còn xa mới đạt đến sự hoàn hảo. Khi người dùng tương tác và khai thác sâu hơn, nhiều vấn đề và hạn chế của DALL-E dần lộ rõ. Từ việc không thể xử lý văn bản một cách chính xác đến sự thiếu nhất quán trong phong cách hay kích thước vật thể, những “lỗi” này thường gây ra không ít phiền toái. Bài viết này của Khoa Học Công Nghệ sẽ đi sâu phân tích những nhược điểm nổi bật của DALL-E mà bạn có thể sẽ gặp phải trong quá trình sử dụng.
1. Vẫn Gặp Khó Khăn Với Việc Tạo Văn Bản
Mặc dù công nghệ AI nói chung đang dần cải thiện khả năng xử lý và tạo văn bản trong hình ảnh, DALL-E vẫn được đánh giá là một trong những công cụ yếu nhất ở khía cạnh này, dựa trên kinh nghiệm thực tế của nhiều chuyên gia và người dùng. Dù có thể thành công với các yêu cầu đơn giản, nhưng ngay cả những chi tiết nhỏ như dấu câu, dấu thanh (trong tiếng Việt) hay các ký tự đặc biệt cũng có thể làm khó DALL-E. Ví dụ, dù được chỉ dẫn rõ ràng, phần mềm vẫn chật vật khi tái tạo dấu sắc trong từ “Café” như hình minh họa dưới đây.
Hình ảnh một quán cà phê với chữ "Café" bị lỗi chính tả trên biển hiệu, do DALL-E tạo ra
Không chỉ sai chính tả, văn bản được tạo ra bởi DALL-E thường xuyên bị méo mó, biến dạng hoặc hoàn toàn không thể đọc được. Điều này đặc biệt rõ ràng trên các biển báo đường phố hay các vật thể có chữ viết nhỏ. Việc phải thử nhiều lần với các câu lệnh (prompt) chi tiết cũng không đảm bảo kết quả như mong muốn.
2. Không Thay Đổi Kích Thước Hình Ảnh Khi Được Yêu Cầu
DALL-E khá tốt trong việc hiểu và tạo ra một hình ảnh theo mô tả. Tuy nhiên, khi bạn yêu cầu công cụ này thay đổi kích thước ảnh – ví dụ, để tối ưu cho các định dạng bài viết hoặc mạng xã hội khác nhau – DALL-E lại không thực hiện đúng ý. Thay vì điều chỉnh kích thước hình ảnh hiện có, phần mềm thường “phớt lờ” yêu cầu và tạo ra một bức ảnh mới hoàn toàn khác.
Mặc dù việc cắt và thay đổi kích thước ảnh có thể dễ dàng thực hiện bằng các công cụ chỉnh sửa ảnh miễn phí như Canva, nhưng sẽ tiện lợi hơn nhiều nếu DALL-E có thể tích hợp trực tiếp chức năng này, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức không cần dựa vào phần mềm bên thứ ba.
3. Khó Tạo Ra Hình Ảnh Chân Thực (Photorealistic)
DALL-E có khả năng xử lý độ sâu trường ảnh (depth of field) khá tốt, nhưng lại gặp khó khăn đáng kể khi tạo ra những hình ảnh có độ chân thực cao, gần giống với ảnh chụp. Ví dụ, khi yêu cầu tạo một bức ảnh Golden Retriever trên núi mà không chỉ định phong cách, kết quả thu được khá tốt nhưng vẫn lộ rõ dấu hiệu là sản phẩm của AI.
Hình ảnh chú chó Golden Retriever đứng trong khung cảnh núi non hùng vĩ, được tạo bởi DALL-E nhưng chưa đạt độ chân thực cao
Thậm chí, khi yêu cầu DALL-E tạo ra phiên bản “chân thực hơn”, hình ảnh lại trở nên giả tạo hơn, thậm chí có phần đáng sợ.
DALL-E cố gắng tạo hình ảnh chó Golden Retriever với độ chân thực nhưng kết quả vẫn còn giả tạo và đáng sợ
Mặc dù việc sử dụng các Custom GPT chuyên biệt cho ảnh chân thực có thể cải thiện tình hình, nhưng chúng thường yêu cầu gói thuê bao cao cấp. Nếu không, các công cụ khác như Adobe Firefly (được đánh giá cao về khả năng này) có thể là lựa chọn tốt hơn.
4. Không Phản Hồi Tốt Với Các Lệnh Loại Trừ
Một trong những mẹo viết prompt hiệu quả cho các công cụ AI như Midjourney hay ChatGPT là chỉ rõ những gì bạn không muốn phần mềm đưa vào hình ảnh. Phương pháp này thường mang lại kết quả tốt hơn. Tuy nhiên, DALL-E lại là một ngoại lệ.
Trong nhiều trường hợp, dù đã yêu cầu DALL-E không bao gồm một yếu tố nào đó trong bức tranh, công cụ này vẫn thêm chúng vào. Đôi khi, việc tạo lại hình ảnh có thể khắc phục được, nhưng sẽ thuận tiện hơn nếu không cần phải làm vậy. Kinh nghiệm cho thấy, các công cụ như Adobe Firefly ít khi gặp phải vấn đề này.
5. Thiếu Nhất Quán Trong Một Số Khía Cạnh Cụ Thể
Giống như nhiều AI tạo ảnh khác có những điểm yếu riêng (ví dụ Photo AI thường tạo hình bàn tay xấu), DALL-E cũng có sự thiếu nhất quán trong một số lĩnh vực nhất định. Mặc dù DALL-E rất giỏi trong việc tạo ra các hình ảnh tổng quát, nhưng lại kém khi tạo ra hình ảnh người đang cầm vật thể.
Đáng ngạc nhiên hơn, DALL-E cũng không giỏi trong việc tạo ra màn hình máy tính; chúng thường hiển thị một mớ các hình dạng ngẫu nhiên. Việc yêu cầu công cụ tắt màn hình máy tính có thể giúp ích (nhưng không phải lúc nào cũng hiệu quả).
6. Phong Cách Hình Ảnh Không Đồng Nhất
DALL-E có thể tạo ra nhiều loại hình ảnh khác nhau, từ tranh vẽ đến các mô hình 3D. Tuy nhiên, sự đa dạng này đôi khi dẫn đến việc các phong cách hình ảnh không nhất quán. Khi yêu cầu DALL-E tạo ảnh, bạn cần phải cực kỳ cụ thể về phong cách mong muốn. Nếu không, bạn có thể nhận được bất kỳ kiểu hình ảnh nào. Điều này không phải là vấn đề nếu bạn chỉ đang thử nghiệm, nhưng lại trở thành một nhược điểm lớn khi bạn cần sự đồng bộ về phong cách trên toàn bộ dự án hoặc chuỗi hình ảnh.
7. Kích Thước Vật Thể Không Cân Xứng
Đảm bảo các vật thể trong hình ảnh có tỷ lệ phù hợp với đời thực là rất quan trọng để có bức ảnh chính xác. Thật không may, DALL-E đôi khi thất bại trong việc tạo ra các vật thể với kích thước đúng. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu DALL-E tạo hình ảnh một người đang cầm điện thoại, chiếc điện thoại đôi khi có thể quá lớn so với bàn tay.
Hình ảnh người đang cầm điện thoại do DALL-E tạo ra, với chiếc điện thoại có kích thước không cân xứng so với bàn tay
Ban đầu, có thể nghĩ rằng yêu cầu DALL-E tạo ảnh góc rộng hơn sẽ giải quyết được vấn đề, nhưng điều này thực tế lại làm mọi thứ tồi tệ hơn, và hình ảnh người trông cũng thiếu tự nhiên hơn. Hiện tại, chưa có giải pháp khắc phục triệt để cho vấn đề này, dù việc thử các câu lệnh chỉnh sửa khác nhau có thể mang lại kết quả bất ngờ.
8. DALL-E Gặp Khó Khi Tạo Các Vật Phẩm Bên Ngoài
Ban đầu, DALL-E được kỳ vọng là một công cụ tuyệt vời để tạo lịch cá nhân hóa, thiệp sinh nhật, hình nền điện thoại và nhiều vật phẩm khác. Tuy nhiên, người dùng nhanh chóng nhận ra rằng công cụ này không thực sự tốt ở lĩnh vực này.
Ví dụ, khi cố gắng tạo bìa thiệp sinh nhật với DALL-E, người dùng thường xuyên nhận được một thiết kế bao gồm cả hình ảnh một chiếc thiệp sinh nhật ngay trong bức hình.
DALL-E tạo hình ảnh thiệp sinh nhật nhưng lại chèn cả hình thiệp vào bên trong, kèm theo văn bản sai chính tả
Nếu bạn thực sự muốn sử dụng DALL-E cho các thiết kế này, lời khuyên là không nên đề cập trực tiếp đến việc bạn sẽ dùng nó trên thiệp hay lịch. Thay vào đó, hãy mô tả chính xác vật thể bạn muốn công cụ tạo ra (ví dụ: “một bó hoa”, “một chiếc bánh sinh nhật”), sau đó bạn có thể điều chỉnh kích thước và thêm văn bản trong các ứng dụng khác.
9. Hình Ảnh Chất Lượng Thấp Khi Yêu Cầu Nhiều Tùy Chọn
Đôi khi, người dùng không biết chính xác thiết kế AI nào mình muốn sử dụng và có xu hướng yêu cầu các công cụ tạo ra nhiều biến thể hình ảnh. Tuy nhiên, từ kinh nghiệm cá nhân, DALL-E thường khá “lười” khi được yêu cầu cung cấp nhiều tùy chọn.
Trong nhiều trường hợp, các bức ảnh nhận được thường rất giống nhau, cho thấy DALL-E không đa dạng hóa đủ các lựa chọn. Vì vậy, để có kết quả tốt nhất, bạn cần phải cụ thể hóa yêu cầu của mình. Hơn nữa, việc tạo từng hình ảnh một (thay vì yêu cầu nhiều biến thể cùng lúc) thường mang lại kết quả chất lượng hơn.
Kết Luận
Dù DALL-E đã đạt được những thành tựu đáng kể và là một công cụ AI tạo sinh hình ảnh mạnh mẽ, nhưng nó vẫn chưa hoàn hảo và tồn tại nhiều hạn chế cần được khắc phục. Từ việc xử lý văn bản yếu kém, khả năng thay đổi kích thước ảnh không hiệu quả, cho đến sự khó khăn trong việc tạo ảnh chân thực hay thiếu nhất quán trong tỷ lệ và phong cách, những nhược điểm này có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và chất lượng sản phẩm cuối cùng.
Mặc dù vậy, DALL-E vẫn là một công cụ đáng để thử nghiệm và khám phá. Việc hiểu rõ những điểm yếu này sẽ giúp bạn tối ưu hóa các câu lệnh (prompt) và điều chỉnh kỳ vọng, từ đó tận dụng tối đa sức mạnh của AI trong công việc sáng tạo của mình. Khoa Học Công Nghệ khuyến khích bạn tự mình trải nghiệm DALL-E và chia sẻ những phát hiện, vấn đề hay mẹo nhỏ của riêng bạn trong phần bình luận bên dưới. Hoặc bạn có thể xem thêm các bài đánh giá chi tiết về các công cụ AI tạo ảnh khác để tìm ra lựa chọn phù hợp nhất!
