Việc quản lý một kho tri thức cá nhân (PKB – Personal Knowledge Base) có thể trở thành một thách thức đáng kể, đặc biệt khi bạn không có tâm trạng để định dạng và cấu trúc các ghi chú của mình một cách bài bản. Trong bối cảnh công nghệ phát triển không ngừng, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã nổi lên như một giải pháp đột phá, giúp tối ưu hóa quy trình này bằng cách tự động hóa việc tổ chức, xử lý và thao tác dữ liệu. Bài viết này của khoahoccongnghe.net sẽ cung cấp một hướng dẫn toàn diện về cách tận dụng sức mạnh của AI để xây dựng và duy trì một hệ thống quản lý tri thức cá nhân vững chắc, nâng cao hiệu suất làm việc và học tập của bạn.
1. Nâng Tầm Xử Lý Thông Tin Lớn Bằng ChatGPT
Giả sử bạn cần viết firmware để điều khiển một màn hình hiển thị sử dụng một vi mạch cụ thể. Bạn chưa nắm rõ cách hoạt động của vi mạch này, nhưng nhà sản xuất đã cung cấp một tài liệu PDF chứa đầy đủ các chi tiết kỹ thuật cần thiết để lập trình. Trong tình huống này, ChatGPT trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực. Thay vì đọc qua hàng trăm trang tài liệu một cách thủ công, bạn có thể sử dụng ChatGPT để phân tích PDF, trích xuất tất cả thông tin liên quan và tự động định dạng chúng phù hợp cho ứng dụng ghi chú của mình. Để thực hiện điều này một cách hiệu quả, tôi thường áp dụng một quy trình ba bước đơn giản.
Bước 1: Chuẩn Bị File Nguồn và Cấu Hình ChatGPT Tối Ưu
Khi sử dụng ChatGPT để trích xuất ghi chú từ một tài liệu, tôi luôn tắt chức năng “Search” (Tìm kiếm) để đảm bảo rằng tất cả các ghi chú được tạo ra đều dựa trên tài liệu nguồn của tôi, tránh lẫn lộn thông tin từ web. Sau đó, tôi bật tính năng “Reason” (Lý luận) cho các chủ đề kỹ thuật như sổ tay hướng dẫn hoặc tài liệu chuyên ngành, và tắt nó đi đối với các chủ đề sáng tạo hơn như văn học.
Đây là quy trình tôi thường thực hiện:
- Tải lên (các) tài liệu nguồn cần xử lý.
- Tắt chức năng Tìm kiếm (Search).
- Bật chức năng Lý luận (Reason) cho các tài liệu nguồn kỹ thuật và tắt cho các chủ đề sáng tạo.
- Chọn mô hình AI tốt nhất cho công việc: sử dụng mô hình GPT-3.5 Turbo (o3-mini) cho các tác vụ lý luận và GPT-4o cho các tác vụ đòi hỏi sự sáng tạo hoặc phức tạp hơn.
Bước 2: Kỹ Thuật Đặt Lệnh (Prompt) Hiệu Quả
Chất lượng của ghi chú bạn nhận được từ ChatGPT phụ thuộc rất nhiều vào lệnh (prompt) bạn cung cấp. Mặc dù các chủ đề khác nhau có thể yêu cầu các prompt khác nhau, tôi luôn tuân theo một cấu trúc ba phần chính cho prompt của mình: Mục tiêu (Goal), Lọc (Filter), và Định dạng (Format).
- Mục tiêu (Goal): Cung cấp cho ChatGPT một mục tiêu rõ ràng và cụ thể về điều bạn muốn đạt được. Ví dụ: “Trích xuất thông tin quan trọng về cấu trúc thanh ghi và quy trình khởi tạo của vi mạch X.”
- Lọc (Filter): Cụ thể hóa thông tin bạn muốn trích xuất từ tài liệu nguồn. Ví dụ: “Chỉ lấy các phần liên quan đến Register Map, Initialisation Sequence và Error Handling. Bỏ qua các phần về Regulatory Compliance và Packaging Details.”
- Định dạng (Format): Cung cấp các quy tắc định dạng, các thực hành tốt nhất và các ví dụ cụ thể phù hợp với ứng dụng ghi chú của bạn.
Giao diện đặt lệnh (prompt) cho ChatGPT để xử lý file tài liệu kỹ thuật, minh họa cấu trúc Goal, Filter, Format cho việc tạo ghi chú tự động.
Vì phần hướng dẫn định dạng thường khá dài và có thể tái sử dụng, tôi thường đặt nó trong một tệp văn bản riêng biệt, tách khỏi prompt chính. Tệp này thường chứa một phiên bản rút gọn của các quy tắc và hướng dẫn định dạng chính thức từ Logseq (ứng dụng ghi chú ưa thích của tôi) cùng với các ví dụ cá nhân của tôi.
Bước 3: Lưu Trữ và Tinh Chỉnh Ghi Chú Trong Ứng Dụng
Nếu bạn đã đặt prompt tốt, bạn có thể sao chép trực tiếp ghi chú từ ChatGPT vào ứng dụng ghi chú của mình. Tuy nhiên, có những trường hợp bạn sẽ cần dành thêm một chút công sức để đảm bảo mọi thứ được hiển thị chính xác trong ứng dụng ghi chú.
Trong trường hợp của tôi, các hình ảnh và sơ đồ mà tôi yêu cầu không được hiển thị đúng cách. Mặc dù ChatGPT đã lồng ghép và cung cấp các liên kết hình ảnh cho các sơ đồ và hình ảnh tôi yêu cầu một cách chính xác, tôi vẫn cần tải chúng xuống thủ công và đặt vào thư mục tài sản (assets folder) của mình.
Ghi chú được định dạng chuẩn trong Logseq với hình ảnh và sơ đồ kỹ thuật, hiển thị cấu trúc ghi chú và liên kết hỗ trợ quản lý tri thức cá nhân.
Sau khi tải xuống hình ảnh từ ChatGPT, hình ảnh đã hiển thị đúng cách!
Hiện tại, các ghi chú của tôi đã được định dạng chuẩn, được bổ sung các thẻ (tags) và liên kết ngược (backlinks) hữu ích để điều hướng dễ dàng hơn, hình ảnh được lồng ghép trong ghi chú và tôi có đủ thông tin cần thiết để lập trình firmware của mình.
2. Mở Rộng Cơ Sở Tri Thức Liên Tục Với Perplexity AI
Các chatbot AI hiện nay có thể được truy cập theo nhiều cách khác nhau, giúp việc ghi chú bằng AI trở nên tiện lợi hơn nhiều, cho phép tôi mở rộng cơ sở tri thức cá nhân của mình suốt cả ngày.
Cá nhân tôi thích sử dụng các dịch vụ của Perplexity AI như một trợ lý ghi chú hàng ngày vì chúng tích hợp tốt với cách tôi ghi chú trong suốt cả ngày.
Tôi sử dụng tiện ích mở rộng Perplexity Chrome để truy vấn các trang web. Chẳng hạn, tôi muốn tìm hiểu về thủy canh (hydroponics). Tôi sẽ mở một trang web chuyên về thủy canh (bạn có thể nhận ra qua tên miền), truy cập trang chủ của họ, nhấp vào tiện ích mở rộng Perplexity và chọn “This Domain” (Miền này) làm trọng tâm.
Sau đó, tôi có thể bắt đầu truy vấn bất cứ điều gì về thủy canh, và tôi sẽ nhận được các câu trả lời đã được lọc từ toàn bộ trang web đó, đảm bảo tính chính xác và liên quan.
Khi không sử dụng laptop, tôi thích dùng ứng dụng di động của Perplexity như một trợ lý AI hàng ngày. Tôi yêu thích Perplexity vì sự tiện lợi của nó. Để ghi chú, tất cả những gì tôi làm là nhấn giữ nút nguồn bất cứ lúc nào và sử dụng chức năng giọng nói để đặt câu hỏi.
Tôi thích cách tiếp cận này vì tôi thường có những câu hỏi nhanh chóng trong ngày, và việc có một trợ lý AI cho phép tôi ghi chú ngay cả khi không chủ động nghiên cứu.
Vào cuối ngày, tôi sẽ truy cập ứng dụng web hoặc máy tính để bàn của Perplexity để xử lý tất cả các ghi chú của mình.
Thư viện tìm kiếm của Perplexity AI, nơi lưu trữ các truy vấn và câu trả lời đã thực hiện, hỗ trợ tổng hợp và quản lý ghi chú hiệu quả.
Vì Perplexity lưu giữ tất cả các truy vấn của bạn trong phần “Library” (Thư viện) của nó, tôi chỉ cần nhấn Ctrl + A rồi Ctrl + C để sao chép tất cả các ghi chú, dán chúng làm một prompt, sau đó tải lên tệp văn bản quy tắc định dạng Logseq (từ phần trước) và xử lý dữ liệu giống như cách tôi làm với ChatGPT.
Và voilà! Tôi đã có tất cả các truy vấn Perplexity của mình trong ngày được định dạng thành ghi chú Logseq.
3. Tối Ưu Tổ Chức, Truy Vấn và Tạo Flashcard Bằng Logseq và Gemini
Sau khi sử dụng ChatGPT và Perplexity để đưa dữ liệu vào Logseq, tôi tiếp tục sử dụng Gemini như một cách để truy vấn và thao tác dữ liệu sâu hơn trong ứng dụng ghi chú. Mặc dù Logseq không hỗ trợ tích hợp AI nguyên bản, tôi sử dụng một plugin cho phép tôi kết nối với nhiều mô hình AI khác nhau ngay bên trong ứng dụng và sử dụng nó để thao tác dữ liệu.
Để tự mình trải nghiệm, bạn hãy cài đặt AssistSeq như một plugin Logseq. Mở cài đặt của AssistSeq và dán khóa API của bạn vào là xong!
Cá nhân tôi sử dụng khóa API Gemini (mô hình 1.5 Flash) vì Google cung cấp miễn phí. Để nhận khóa API Gemini miễn phí của riêng bạn, bạn chỉ cần truy cập Google AI Studio, đăng ký bằng tài khoản Google của bạn, sau đó nhấn “Create API Key” để tạo một khóa mà bạn có thể sử dụng với AssistSeq.
Hướng dẫn tạo khóa API miễn phí cho Gemini từ Google AI Studio, cần thiết để tích hợp Gemini vào Logseq qua plugin AssistSeq.
Có một vài cách tôi thích sử dụng Gemini trong cơ sở tri thức Logseq của mình. Cách đầu tiên là để truy vấn thông tin.
Truy Vấn Thông Tin Trong Cơ Sở Tri Thức Cá Nhân
Gemini giúp bạn nhanh chóng tìm kiếm và tổng hợp thông tin từ chính các ghi chú của bạn. Thay vì phải cuộn qua hàng trăm trang hoặc sử dụng chức năng tìm kiếm cơ bản, bạn có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và Gemini sẽ cung cấp câu trả lời dựa trên những gì có trong cơ sở tri thức của bạn. Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn có một lượng lớn dữ liệu và muốn tìm kiếm các mối liên hệ hoặc tóm tắt nhanh chóng một chủ đề cụ thể.
Sắp Xếp và Thao Tác Dữ Liệu Ghi Chú Thông Minh
Một cách khác tôi sử dụng Gemini là để tổ chức hoặc thao tác các ghi chú của mình. Trong hình ảnh dưới đây, tôi nhận thấy rằng các phần “tags” và “Related” (Liên quan) chia sẻ các từ khóa tương tự. Để khắc phục điều này, tôi đã yêu cầu trợ lý AI loại bỏ bất kỳ từ khóa dư thừa nào từ phần “Related”. Sau đó, tôi nhấp vào “Add to Page” (Thêm vào trang) để bổ sung phiên bản mới đã được định dạng vào trang.
Sử dụng Gemini AI trong Logseq để thao tác và tối ưu hóa ghi chú, minh họa việc loại bỏ từ khóa dư thừa trong các phần tags và liên quan.
Tính năng này giúp bạn duy trì sự gọn gàng và logic cho các ghi chú, tránh trùng lặp thông tin và tối ưu hóa khả năng tìm kiếm. Gemini có thể thực hiện các tác vụ như tóm tắt, sắp xếp lại các điểm chính, phân loại ghi chú, hoặc thậm chí viết lại các đoạn văn để chúng mạch lạc hơn.
Tạo Flashcard Học Thuật Nhanh Chóng
Cuối cùng, tôi cũng sử dụng Gemini để tạo flashcard khi cần ghi nhớ thông tin. Trong ví dụ dưới đây, Gemini đã có thể tạo ra 14 flashcard dựa trên cơ sở tri thức về thủy canh của tôi.
Minh họa cách Gemini AI tạo flashcard tự động trong Logseq từ cơ sở tri thức cá nhân, hỗ trợ hiệu quả cho việc học và ghi nhớ thông tin.
Tuy nhiên, vì bạn không thể tải file lên AssistSeq, tôi phải tự tay nhập định dạng flashcard của Logseq, điều này mất thêm một vài bước. Nhìn chung, đây vẫn là một cách tạo flashcard nhanh hơn đáng kể so với việc thực hiện thủ công.
Mặc dù có rất nhiều cách khác để tích hợp AI vào hệ thống ghi chú của bạn, nhưng sự nhất quán là chìa khóa để xây dựng một cơ sở tri thức hiệu quả. Với những hướng dẫn chi tiết này, bạn có thể bắt đầu với một hệ thống cốt lõi vững chắc và sau đó dần dần thử nghiệm với các công cụ AI mới theo thời gian. Điều quan trọng nhất là tìm ra một hệ thống nhất quán và đáng tin cậy phù hợp với nhu cầu của bạn.
Bạn đã từng sử dụng AI để quản lý ghi chú hoặc tri thức cá nhân chưa? Hãy chia sẻ kinh nghiệm và những mẹo hay của bạn trong phần bình luận dưới đây để cùng cộng đồng khoahoccongnghe.net xây dựng kho kiến thức ngày càng phong phú!
